Descripción

En un contexto donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que accedemos, analizamos y producimos información, resulta fundamental desarrollar competencias que permitan a las personas utilizar estas herramientas de manera consciente, reflexiva y responsable. El pensamiento crítico se convierte, por tanto, en una habilidad esencial para interpretar la información, cuestionar resultados, identificar sesgos y tomar decisiones fundamentadas.

Este taller surge de la necesidad de comprender que la IA no sustituye la capacidad de análisis humano, sino que puede potenciarla cuando se utiliza adecuadamente. Sin embargo, también plantea desafíos importantes relacionados con la veracidad de la información, la desinformación, los prejuicios algorítmicos, la dependencia tecnológica y los aspectos éticos asociados a su uso.

A través de este espacio formativo, los participantes podrán explorar las oportunidades que ofrece la IA para fortalecer procesos de aprendizaje, creatividad, resolución de problemas y toma de decisiones, al tiempo que desarrollan una actitud crítica frente a las respuestas generadas por estas herramientas. Se promoverá la reflexión sobre cómo formular preguntas de calidad, contrastar fuentes, evaluar evidencias y utilizar la tecnología como apoyo al razonamiento, evitando la aceptación automática de la información proporcionada.

Además, el taller busca fomentar una cultura digital responsable que permita a los participantes convertirse en usuarios activos, capaces de aprovechar el potencial de la IA sin renunciar a su criterio propio. De esta manera, se contribuye al desarrollo de competencias clave para afrontar los retos profesionales, educativos y sociales de una sociedad cada vez más digitalizada. En síntesis, este taller está justificado porque promueve el fortalecimiento del pensamiento crítico como una competencia indispensable para interactuar con la inteligencia artificial de forma ética, reflexiva y efectiva, transformando los desafíos tecnológicos en oportunidades de aprendizaje, innovación y crecimiento personal y profesional.

Objetivos:

Comprender qué es el pensamiento crítico y por qué es esencial en un entorno con IA.

Identificar sesgos cognitivos y algorítmicos en los contenidos generados por IA.

Aprender estrategias para evaluar, contrastar y verificar información con apoyo de la IA.

Diseñar actividades prácticas que integren la IA de forma ética y reflexiva en el aprendizaje.

Fomentar la autonomía intelectual y la responsabilidad epistémica (saber cuándo y cómo usar la IA).

Contenidos:

1. Fundamentos: pensamiento crítico e IA

• Definición y dimensiones del pensamiento crítico: interpretación, análisis, inferencia, evaluación y autorregulación.
• Oportunidades de la IA: personalización del aprendizaje, retroalimentación inmediata y apoyo a habilidades de orden superior.

2. Riesgos y dependencias

• Delegación cognitiva excesiva (dejar que la IA “piense por ti”) y pérdida de reflexión autónoma.
• Dependencia tecnológica, disminución del compromiso cognitivo y retos de integridad académica.

3. Alfabetización crítica en IA

• Cómo funcionan los modelos de IA y de dónde vienen sus sesgos (datos, diseño, contexto).
• Marcos éticos y de uso responsable: transparencia, equidad y protección de datos.

4. Estrategias y metodologías · Aprendizaje basado en proyectos y colaborativo mediado por IA.

• Retroalimentación automatizada usada como punto de partida para debate, no como respuesta final.
• Prácticas de aula: comparar textos generados por IA, argumentar con evidencia, analizar sesgos y crear narrativas especulativas.

5. Evaluación auténtica y metacognición

• Diseñar evaluaciones que midan proceso, justificación y criterio, no solo producto.
• Desarrollar metacognición: planificar, monitorear y reflexionar sobre el propio uso de la IA.

Programa:

1º PARTE Cómo afianzamos el pensamiento crítico a través de la IA

• Usamos la IA como “copiloto”: automatiza tareas rutinarias y libera tiempo para analizar, debatir y crear.
• Contrastamos fuentes: pedimos a la IA varias versiones de una respuesta y las comparamos con fuentes fiables.
• Analizamos sesgos: identificamos supuestos, omisiones y posibles prejuicios en los textos generados.
• Argumentamos con evidencia: usamos la IA para encontrar datos, pero construimos nuestros propios argumentos y conclusiones.
• Reflexionamos sobre el proceso: registramos cuándo y por qué usamos la IA y qué valor añadimos nosotros.

2ª PARTE Retos

• Brecha digital y acceso desigual a dispositivos y conectividad.
• Formación docente insuficiente en pedagogía crítica con IA.
• Ausencia de políticas educativas claras y marcos éticos institucionales.
• Riesgo de dependencia acrítica y erosión de la autonomía intelectual. Oportunidades
• Personalización del aprendizaje y atención a ritmos individuales.
• Estímulo de procesos metacognitivos y mayor autonomía estudiantil.
• Innovación pedagógica: proyectos interdisciplinares, debate informado y evaluación auténtica.
• Desarrollo de competencias digitales críticas para una sociedad compleja y digitalizada.

Docentes:

• Dra. Emilia Oliver del Olmo
• Dra. Remedios Aguilar Moya
• Dra. Raquel Ibáñez Martínez

Destinatarios

Alumnos del Plan de Innovación Metodológico y docentes de la Facultad de Magisterio interesados en el tema.

Información de la actividad:

Día: 24 de septiembre de 2026
Horario: 15:00 h a 18:00 h
Lugar de Realización: Facultad de Magisterio y Ciencias de la Educación. Central Godella. Aula 120