Catálogo de formación 2018/19

Curso de investigación cualitativa e iniciación al análisis de datos cualitativos con ATLAS.ti 7

Fecha límite de matrícula: 19/3/2019
Inicio del Curso: 25/3/2019
Fin del Curso: 8/4/2019

Información general

Código

72906

 

 

 

Modalidad

Presencial

 

 

 

 

 

 

 

Total nº de horas

20 (12 presenciales, 8 a distancia)

Horario

25 marzo, 1 y 8 abril de 2019. De 08:30 a12:30

Lugar de impartición

aula de informática 1. San Juan Bautista

Fecha límite matrícula

19/03/2019

Docente

Antoni Casasempere

Destinatarios

 

 

Este curso está dirigido a investigadores en el campo de las ciencias sociales que manejen datos cualitativos. Los profesionales deben tener unos conocimientos mínimos en práctica informática a nivel de usuario.

Precio Gratuito PDI UCV

           175€ público en general

 

Presentación

Acción de formación dirigida al profesorado e investigadores interesados en introducirse en la metodología con datos cualitativos y en el manejo de herramientas informáticas que apoyen sus investigaciones cualitativas. En este curso introductorio se tratarán aspectos relacionados con el diseño de la investigación, los instrumentos de toma de datos, la transcripción y la preparación de los datos, así como una introducción al programa ATLAS.ti, que permite codificar documentos textuales, audio, video, así como imágenes, recuperando y conceptualizando los datos.

Objetivos

Objetivo general

El curso pretende capacitar al investigador participante en los principales componentes del diseño de la investigación cualitativa, en la definición de una estrategia analítica con datos cualitativos e implementar esta estrategia en su análisis con la ayuda de la herramienta informática ATLAS.ti 7.

Objetivos específicos

- Comunicar los principales componentes del diseño de la investigación cualitativa: desde el propósito al marco conceptual

- Explicar las técnicas de toma de datos cualitativos

- Incidir en la importancia del plan de análisis cualitativo

- Preparar el equipo y los datos para el proyecto de investigación

- Conocer el funcionamiento básico del programa

- Comprender el proceso de análisis informático de textos en base al análisis de contenido cualitativo

- Segmentar los datos e iniciar el proceso de memoing

- Codificar en base a una estrategia deductiva e inductiva

Contenidos

a) Del propósito al marco conceptual del estudio

b) Técnicas de toma de datos cualitativas

c) Calidad y ética en la investigación cualitativa

d) La importancia del plan de análisis y el diseño de la investigación

e) Preparación de los datos de investigación a partir de las transcripciones. De F4 a A-Docs

f) ATLAS.ti como sistema global de integración del material de la investigación

g) Gestión documental: sincronización de transcripciones e inclusión de datos cualitativos

h) Segmentación y memoing

i) Codificación inductiva y deductiva

Metodologia

El ponente expondrá procedimientos metodológicos a los participantes y realizará prácticas informáticas, permitiendo a los participantes reproducirlas en sus equipos informáticos.

El ponente propondrá cuestiones clave del diseño de investigación cualitativas al grupo de participantes, atendiendo a sus dudas y preguntas, ofreciendo una sistemática resolutiva de las mismas desde el punto de vista de su implementación en una herramienta informática de apoyo al análisis de datos cualitativos.

Para la parte didáctica online se ofrece una metodología basada en blended learning o sistema combinado de materiales didácticos en plataforma E-learning y asistencia de un tutor que monitoriza y realiza el seguimiento individualizado de cada participante.

Curriculum abreviado del docente

Antoni Casasempere es sociólogo (UNED España), doctor en educación (Universidad de Alicante) y especialista en el campo de la metodología y del análisis de los datos cualitativos.

En su trayectoria profesional, Antoni ha participado, desde 1998 a 2016, en diferentes seminarios académicos, a los que es invitado regularmente, del grupo de investigación Computer Aided Qualitative Data Analysis (CAQDAS) de la Universidad de Surrey (Guildford, Reino Unido).

Actualmente ejerce como consultor metodológico externo en diferentes proyectos de investigación en España, Europa y América Latina, asistiendo a decenas de investigadores en la parte metodológica cualitativa de sus estudios doctorales y abarcando una amplia variedad de temas de investigación —trabajo social, psicología, VIH, arquitectura, derecho, emociones en las organizaciones empresariales, alimentación y salud, etc. —.

 

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