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Santoral: Santa María Micaela
Santoral: Santa María Micaela

Universidad Católica de Valencia

Catálogo de formación 2020/21

DGCursosSAFD

Formación Continua
Segundo cuatrimestre
Curso Sede Fin Preinscripción Inicio Curso Fin Curso
“Diseño y preparación de un Proyecto de Innovación” en la Facultad de Psicología Padre Jofre 28/6/2021 5/7/2021 19/7/2021
Uso profesional de la voz en docentes N.S.Desamparados 28/6/2021 5/7/2021 12/7/2021
La enseñanza de Derecho a través de la simulación de juicios Valencia - San Juan y San Vicente 1/7/2021 8/7/2021 8/7/2021
Acreditación AVAP-ANECA en la carrera docente de la UCV BIMODAL 12/7/2021 19/7/2021 20/7/2021
Lenguaje Natural Asistido Alquería 31/8/2021 10/9/2021 25/9/2021
Experto Universitario en Iniciación a la Docencia Universitaria
Anuales
Curso Sede Fin Preinscripción Inicio Curso Fin Curso
E. U. en Iniciación a la Docencia Universitaria Sin Especificar 11/12/2020 8/1/2021 31/7/2021
E. U. en Iniciación a la Docencia Universitaria Sin Especificar 11/12/2020 8/1/2021 31/7/2021
E. U. en Iniciación a la Docencia Universitaria Sin Especificar 11/12/2020 11/1/2021 26/4/2021

Cursos activos

Introducción al tratamiento de datos con R. Nivel I

Fecha límite de matrícula: 10/5/2021
Inicio del Curso: 17/5/2021
Fin del Curso: 28/5/2021

Información general

Código EA: 61103

Modalidad: Presencial

Total nº de horas: 16h

Docente: Mario Zacarés González

Horario: Lunes y viernes, 17,21,24 y 28 de mayo. De 15:00 a 19:00h

Lugar de impartición: La formación se realizará de forma bimodal, es decir, de forma presencial y vía Teams. Parte presencial: Aula INF 1. Sede Sta. Úrsula

Fecha límite matrícula: 10/05/2021

Destinatarios: PDI UCV

Precio: Gratuito para PDI UCV

Presentación

R es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto respaldado por una amplia comunidad de desarrolladores. Su uso como herramienta de procesado y análisis de datos se ha extendido muy rápidamente debido a la gran variedad de librerías de análisis estadístico disponibles y a su gran versatilidad. Como la mayoría de lenguajes de programación, tiene una curva de aprendizaje lenta. Sin embargo, una vez adquiridas las competencias básicas de programación, constituye una potente herramienta algorítmica que permite controlar y automatizar cualquier etapa del tratamiento de los datos.

La introducción al tratamiento de datos con R se ha organizado en dos cursos complementarios. En el nivel I no se requieren conocimientos previos de R. El curso se plantea como una introducción a este lenguaje de programación y se centra en tres aspectos básicos del procesado de datos: depuración, análisis exploratorio y representación gráfica de datos.

El nivel II requiere tener experiencia previa con R y en particular con las herramientas de tratamiento de datos presentadas en el nivel I. El curso se centra en la implementación en R de algunas de las técnicas inferenciales clásicas del análisis estadístico.

Objetivos

  • Iniciarse en el entorno de programación de R
  • Aprender a analizar, depurar y representar la información con R

Contenidos

1. Estructuras básicas de datos: vectores, hojas de datos y listas

2. Análisis exploratorio con el paquete dplyr

3. Representación gráfica con el paquete ggplot2

4. Depuración de datos con el paquete tidyr

Metodologia

Para adquirir las competencias básicas en programación es imprescindible una práctica intensa y continuada. Por ello el curso se plantea de manera eminentemente práctica. La mayor parte de las sesiones se dedicarán a que el alumno resuelva por sí mismo un gran número de casos prácticos aplicando los conocimientos adquiridos.

Curriculum abreviado del docente

Mario Zacarés González. Es doctor en Física por la Universidad de Valencia.  Imparte la materia de Estadística en diversas titulaciones de la Universidad Católica de Valencia.

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