Catálogo de formación 2024/25 | UCV
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Santoral: San Patricio
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Universidad Católica de Valencia

Catálogo de formación 2024/25

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DGCursosSAFD

Introducción al análisis y visualización de datos con R

Educa-Acción Universidad Católica de Valencia

Código EA: 709201

Modalidad: Presencial 

Total nº de horas: 15h 

Docente: D. Alberto Sanz Cazorla

Horario: Miércoles, 5, 12 y 26 de marzo, 2 y 9 de abril de 2025. De 15:30 a 18:30hrs

Lugar de impartición: Sede Trinitarios - Aula 22PC

Fecha límite matrícula: 26/02/2025* 

Destinatarios: PDI UCV 

Precio: Gratuito para Personal UCV

*Podrá darse de baja de esta formación, hasta una semana antes de su inicio. 

Presentación

Este curso está diseñado para proporcionar una introducción práctica al análisis y visualización de datos utilizando R, un lenguaje de programación ampliamente utilizado en la investigación académica y en el sector empresarial. A lo largo del curso, los participantes aprenderán desde la instalación de R y RStudio hasta la manipulación, análisis y visualización de datos, mediante el ejemplo de un caso práctico que vertebrará el curso.

Objetivos

-Aprender los fundamentos del lenguaje R para el análisis de datos.
-Conocer las principales estructuras de datos en R y su manipulación.
-Aplicar técnicas de visualización de datos con librerías especializadas como `ggplot2`.
-Realizar análisis descriptivo de datos cuantitativos y cualitativos.
-Utilizar R para la generación de informes y visualizaciones reproducibles.

Metodología

El curso se desarrollará con un enfoque práctico basado en sesiones interactivas.
Cada sesión combinará demostraciones iniciales por parte del profesor en tiempo real en R, seguidas de la reproducción de ejercicios por parte de los estudiantes.

El curso es eminentemente práctico, orientado a la resolución de problemas.

Evaluación

Al final de cada sesión los participantes subirán a la plataforma los trabajos realizados durante cada clase.

Contenidos

1. Introducción a R y RStudio
- Instalación y configuración
- Primeros pasos en R
- Importación y manipulación de datos

2. Exploración de los datos
- Tipos de variables: cualitativas y cuantitativas
- Estadísticos descriptivos básicos
- Representaciones tabulares y gráficas

3. Análisis bivariado y su visualización:

- Cuantitativa * Cuantitativa: Correlación + Scatterplot.
- Cuantitativa * Cualitativa: Comparación de medias. + Point plots y boxplots.
- Cualitativa* Cualitativa: Comparación de porcentajes (tablas de contingencia) + gráficos de barras agrupadas.

4. Análisis multivariado.

- El modelo de regresión:
La realidad es siempre compleja. Los fenómenos nunca dependen de un único factor.
Modelizamos nuestra variable de investigación como fruto de múltiples factores antecedentes.

- Visualización del impacto de cada una de las variables independientes (o antecedentes) sobre la nuestra variable de investigación (o consecuente)

Curriculum Profesor

D. Alberto Sanz

Doctorado en la Universidad Autónoma de Madrid en 2012. Es especialista en investigación social aplicada y análisis de datos por el Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) y ha realizado cursos de especialización avanzada en análisis de datos en las universidades de Salamanca, Michigan, Essex, Mannheim.

Actualmente, es profesor de métodos de investigación cuantitativa en la Facultad de Ciencias Jurídicas, Económicas y Sociales de la Universidad Católica de Valencia. Anteriormente, ha impartido clases en la Universidad Autónoma de Madrid, Sciences Po-Bordeaux, IE University y EDEM Escuela de Empresarios.

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