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Santoral: San Francisco Javier
Santoral: San Francisco Javier

Universidad Católica de Valencia

Catálogo de formación 2020/21

DGCursosSAFD

Análisis multivariante para investigación

Educa-Acción Universidad Católica de Valencia

Código EA: 702402

Modalidad: Presencial

Total nº de horas: 20h

Docente: Andrea Conchado Peiró

Horario: Martes, jueves y viernes, 2, 5, 9, 12 y 23 de marzo de 2021. De 10:00 a 14:00hrs

Lugar de impartición: Por determinar

Fecha límite matrícula: 23/02/2021

Destinatarios: PDI UCV

Precio: Gratuito para PDI UCV

Presentación

El curso está orientado a profesores e investigadores interesados en el aprendizaje de herramientas para análisis de datos. A lo largo del curso, se presentarán distintas técnicas de análisis justificando su adecuación a cada problema o hipótesis de investigación y se enfatizará en la interpretación y redacción de resultados en artículos científicos, así como el manejo de software estadístico.

Objetivos

El objetivo del curso es adquirir los conocimientos necesarios para seleccionar, aplicar e interpretar correctamente distintas técnicas de análisis multivariante

Este objetivo general se concreta en los siguientes objetivos específicos:

  • Identificar los problemas de investigación que pueden resolverse mediante estas técnicas
  • Comprender los fundamentos estadísticos básicos para su correcta aplicación
  • Ejecutar los análisis sobre distintos conjuntos de datos mediante software estadístico
  • Ejercitarse en la interpretación de resultados para la toma de decisiones y publicación de artículos científicos

Metodología

La sesión tendrá un enfoque aplicado, alternando las explicaciones teóricas con ejemplos prácticos que faciliten su comprensión. Se valorará la aportación de datos recopilados por los asistentes, para la aplicación de las herramientas estudiadas durante el curso.

EVALUACIÓN:

La evaluación consistirá en la resolución de cuatro ejercicios (tareas) relacionados con los contenidos del curso y los conjuntos de datos aportados por la profesora, así como la elaboración de un trabajo académico en base a un problema y conjunto de datos aportados por el alumno/a.

Contenidos

  1. Introducción al análisis multivariante
  2. Análisis factorial y análisis de componentes principales
  3. Modelos de regresión lineal múltiple.
  4. Análisis de la varianza (ANOVA) simple y multifactor. ANOVA multivariante (MANOVA) y con medidas repetidas
  5. Análisis de conglomerados o clúster
  6. Análisis discriminante. Modelos de regresión logística.
  7. Análisis factorial de correspondencias

Curriculum Profesor

Andrea Conchado Peiró es Doctora Ingeniera Industrial en Estadística y Optimización por la Universidad Politécnica de Valencia. Imparte docencia e investiga en la Universidad Politécnica de Valencia. En el área de la metodología para las ciencias del comportamiento, es coautora en 14 artículos de investigación publicados en revistas indexadas en JCR y otros 6 artículos en revistas no indexadas, así como 3 libros de investigación y 9 capítulos de libro en editoriales de reconocido prestigio a nivel nacional. Ha participado como investigadora en 10 proyectos de investigación, 8 de ellos de ámbito internacional, financiados por entidades en concurrencia competitiva. Sus líneas de investigación son metodología de la investigación y estadística para las ciencias sociales, en particular el uso de ecuaciones estructurales para la evaluación de la validez y fiabilidad de instrumentos de medida.

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