El recién creado  Centro de Investigación Traslacional San Alberto Magno (CITSAM) de la Universidad Católica de Valencia (UCV) ha iniciado su actividad con la celebración del Seminario Generación y Análisis de Datos Multivariantes para la Investigación en Biomedicina y Biotecnología (datos ómicos, análisis de imágenes, QSAR…). El Seminario se ha realizado en la UCV en colaboración con el Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante (GIEM) de la Universitat Politècnica de València (UPV).

En este curso dirigido a investigadores en las áreas de biomedicina y biotecnología,  los investigadores del GIEM han expuesto su trayectoria y experiencia con datos biomédicos y biotecnológicos; así como sus contribuciones y colaboraciones en estos campos. Tras la exposición se ha establecido un diálogo con los asistentes, ya que la finalidad última del seminario es explorar la posibilidad de establecer colaboraciones científicas. 

En el Seminario han participado Alberto Ferrer y José Manuel Prats y Sonia Tarazona:

Alberto Ferrer es catedrático de Universidad y director del Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante en el Departamento de Estadística e I.O. Aplicadas y Calidad de la UPV. Uno de sus ámbitos de interés científico es el desarrollo y aplicación de métodos estadísticos multivariantes basados en variables latentes para Data Analytics. En el ámbito biomédico tiene amplia experiencia en el análisis de datos ómicos y en el desarrollo de biomarcadores a partir de imágenes médicas (https://giem.blogs.upv.es/) 

José Manuel Prats, ingeniero industrial por la UPV (1998). Tras dos años en la empresa privada, se incorporó como profesor a la UPV en octubre de 2000, defendiendo la tesis doctoral, Control Estadístico de Procesos mediante Análisis Multivariante de Imágenes en 2005, dirigida por el profesor Ferrer. Es miembro del Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante, donde ejerce de responsable de la línea investigación de Análisis Multivariante de Imágenes. Sus temas de investigación han estado enfocados en la aplicación y desarrollo de modelos estadísticos de proyección sobre estructuras latentes en control estadístico multivariante de procesos, visión por computador y biología de sistemas, dedicándose en profundidad durante los últimos 10 años a la imagen médica (https://giem.blogs.upv.es/) 

Sonia Tarazona, actualmente profesora de Estadística en la UPV, lidera, desde el mes de agosto de 2018, el Grupo de Genómica de Expresión Génica junto con Ana Conesa, aunque ha sido parte del grupo desde 2009. Este grupo está formado por investigadores pertenecientes a la Universidad de Florida (EE. UU.), UPV y el Centro de Investigación Príncipe Felipe (Valencia, España). Su investigación se centra principalmente en el desarrollo de estrategias estadísticas para la integración de diferentes tipos de datos ómicos, como expresión génica, expresión de miARN, metilación, cromatina accesibilidad, etc. para comprender mejor los mecanismos reguladores de la expresión génica.