Investigador especializado en Geomática con una trayectoria centrada en el desarrollo de soluciones tecnológicas para el monitoreo del litoral, actualmente vinculado a la Universitat Politècnica de València, donde desarrolla su investigación doctoral en el seno del grupo de Cartografía Geo-Ambiental y Teledetección (CGAT) y del Laboratorio de Visión por Computador y Análisis del Comportamiento (CVBLab). Su tesis doctoral aborda la aplicación de técnicas de Aprendizaje Profundo para optimizar la extracción automática de líneas de costa a partir de imágenes satelitales de media resolución, con especial énfasis en datos procedentes de las constelaciones Sentinel y Landsat. Esta investigación fusiona la visión por computador y las ciencias de la Tierra para obtener resultados de alta precisión que permitan analizar con rigor la dinámica costera a diferentes escalas temporales. Su participación en estas jornadas representa una valiosa aportación para el diálogo entre la ingeniería geomática y la inteligencia artificial aplicada al estudio del litoral y el cambio climático.